Sztuczna Inteligencja w Polsce.

Artykuł opisuje trudności rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w Polsce, mimo dużego potencjału intelektualnego. Polska ma wybitnych specjalistów, ale większość innowacji tworzona jest dla zagranicznych rynków. Kluczowymi problemami są niewystarczające wsparcie publiczne, brak elastycznych programów finansowania oraz skomplikowane procedury biurokratyczne. Inicjatywy, takie jak Infostrateg NCBR, są obecne, ale ich skala nie dorównuje globalnym standardom. Eksperci wskazują na potrzebę większych inwestycji oraz poprawę współpracy między biznesem, sektorem publicznym i uczelniami.

Wprowadzenie Autora - Alan Pajek


Responsive image

Pitch Wprowadzający

Dzień dobry Szanowni Państwo!

Pozwólcie, że opowiem historię, której głównymi bohaterami są wybitni polscy specjaliści od sztucznej inteligencji. Rano, gdy słońce właśnie wschodzi, nasz bohater budzi się z radością, gotowy na kolejny dzień pełen intelektualnych wyzwań. Swoją pracę i wynalazki tworzy dla największych graczy z zagranicy. Czy tego chce? Absolutnie nie. Czy ma wybór? Niewielki.

Mimo potencjału, wszyscy w tej historii spotykają na swojej drodze przeszkody. Przeszkody, które decydują o tym, że ich pełny pasji intelekt jest wykorzystywany na rzecz rynków zagranicznych. Zderzają się z brakiem wsparcia publicznego, niewystarczającymi programami finansowania i trudnościami biurokratycznymi.

Jest kilka inicjatyw, takich jak Infostrateg NCBR, które próbują pomóc naszym bohaterom. Ale czy one dorównują globalnym standardom? Czy są wystarczające? Odpowiedź, niestety, brzmi: nie. Często te narzędzia są po prostu za małe, by pomóc naszym bohaterom wykorzystać pełny potencjał kraju nad Wisłą.

Polska ma potrzebę. Potrzebę większych inwestycji, większej współpracy między biznesem, sektorem publicznym i uczelniami. Potrzebuje, by wytworzyć środowisko, które umożliwi naszym bohaterom zrealizować ich najśmielsze marzenia.

A co jeśli powiem Wam, Szanowni Państwo, że to wszystko jest możliwe? Co jeśli powiem Wam, że jesteśmy tu, by pomóc przekształcić tę historię w legendę? Nie lękajmy się marzeń. Nie bądźmy zadowoleni tylko z tego, co mamy. Państwo mogą wspomóc naszych bohaterów i umożliwić im tworzenie innowacji na rzecz naszego kraju.

Znajdźmy razem sposób, by unieść Polskę. Zostańcie ze mną i pomóżcie nam zbudować przyszłość, o której marzymy. Polskę, która jest liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji na świecie. Dziękuję.
Zachęcam do przeanalizowania projektu na podstawie kompleksowej analizy SWOT i zgromadzonych materiałów.


Burza Mózgów

Rezultatem burzy mózgów jest określona ilość analizowanych czynników:

  • Silne Strony = 6 czynniki
  • Słabe Strony = 6 czynniki
  • Szanse = 6 czynniki
  • Zagrożenia = 6 czynniki
  • Ilość w sumie = 24 czynniki
Na tym etapie analizy czynniki zostały ułożone w kolejności określonej w tabeli.

Silne Strony Słabe Strony
  1. Silne specjalizacje AI
  2. Potencjał innowacji
  3. Analitycy na rynkach zagranicznych
  4. Wsparcie Infostrateg NCBR
  5. Silna infrastruktura
  6. Możliwa współpraca biznesu i uczelni
  1. Niewystarczające wsparcie publiczne
  2. Brak elastycznych programów finansowania
  3. Złożona biurokracja
  4. Brak inwestycji
  5. Mała skala inicjatyw
  6. Brak współpracy biznesu, sektora publicznego i uczelni
Szanse Zagrożenia
  1. Zwiększenie inwestycji
  2. Poprawa współpracy
  3. Tworzenie programów finansowania
  4. Budowanie relacji z rynkami zagranicznymi
  5. Zwiększenie wsparcie publiczne
  6. Rozwój standardów AI
  1. Konkurencja na rynkach zagranicznych
  2. Brak wsparcia publicznego
  3. Biurokracja
  4. Brak elastyczności finansowania
  5. Brak współpracy z uczelniami wyższymi
  6. Brak inwestycji

Kluczowe Zagadnienia

Rekomendacja wskazuje na - "strategia agresywna". Spójrz na częstotliwość wskazywania określonych czynników.
  • 3 - interakcje
    • Złożona biurokracja - Słabe Strony
    • Mała skala inicjatyw - Słabe Strony
    • Brak inwestycji - Słabe Strony
  • 2 - interakcje
    • Rozwój standardów AI - Szanse
    • Zwiększenie inwestycji - Szanse
    • Brak elastycznych programów finansowania - Słabe Strony
    • Zwiększenie wsparcie publiczne - Szanse
    • Brak współpracy biznesu, sektora publicznego i uczelni - Słabe Strony
    • Niewystarczające wsparcie publiczne - Słabe Strony
    • Budowanie relacji z rynkami zagranicznymi - Szanse
    • Możliwa współpraca biznesu i uczelni - Silne Strony
    • Tworzenie programów finansowania - Szanse
    • Silna infrastruktura - Silne Strony
  • 1 - interakcja
    • Wsparcie Infostrateg NCBR - Silne Strony
    • Analitycy na rynkach zagranicznych - Silne Strony
    • Potencjał innowacji - Silne Strony
    • Silne specjalizacje AI - Silne Strony
    • Poprawa współpracy - Szanse

Istotność

Ilościowe zestawienie skategoryzowanych i odpowiednio zważonych wartości w skali 1-5. 5 - bardzo ważne, 1 - niezbyt ważne.

Priorytet / Istotność 5* 4* 3* 2* 1*
Silne Strony 6
Słabe Strony 6
Szanse 6
Zagrożenia 6


Do analizy SWOT i TOWS przyjęto tylko czynniki z pirorytetem równym lub większym od 0.

Szczegółowa lista priorytetów w kategoriach.
  • Silne Strony
    • Istotność 3
      • Silne specjalizacje AI
      • Potencjał innowacji
      • Analitycy na rynkach zagranicznych
      • Wsparcie Infostrateg NCBR
      • Silna infrastruktura
      • Możliwa współpraca biznesu i uczelni
  • Słabe Strony
    • Istotność 3
      • Niewystarczające wsparcie publiczne
      • Brak elastycznych programów finansowania
      • Złożona biurokracja
      • Brak inwestycji
      • Mała skala inicjatyw
      • Brak współpracy biznesu, sektora publicznego i uczelni
  • Szanse
    • Istotność 3
      • Zwiększenie inwestycji
      • Poprawa współpracy
      • Tworzenie programów finansowania
      • Budowanie relacji z rynkami zagranicznymi
      • Zwiększenie wsparcie publiczne
      • Rozwój standardów AI
  • Zagrożenia
    • Istotność 3
      • Konkurencja na rynkach zagranicznych
      • Brak wsparcia publicznego
      • Biurokracja
      • Brak elastyczności finansowania
      • Brak współpracy z uczelniami wyższymi
      • Brak inwestycji
# Szanse Zagrożenia
Silne Strony

strategia agresywna

Suma Końcowa
15.1671

strategia konserwatywna

Suma Końcowa
2.3334
Słabe Strony

strategia konkurencyjna

Suma Końcowa
11.667

strategia defensywna

Suma Końcowa
10.5003

Na podstawie podsumowania interakcji możemy określić procentową wagę danej strategii.

  • strategia agresywna : 38%
  • strategia konserwatywna : 6%
  • strategia konkurencyjna : 29%
  • strategia defensywna : 26%

Istnieje więcej niż jedna strategia, którą należy traktować poważnie. Spróbuj łączyć działania z większości perspektywicznych strategii.

Kombacje Wynik Analizy SWOT Wynik Analizy TOWS Wynik SWOT i TOWS
Suma interakcji Suma wskaźników Suma interakcji Suma wskaźników Suma interakcji Suma wskaźników
S & O 6 1.0002 7 1.1669 13 2.1671
S & T 2 0.3334 0 0 2 0.3334
W & O 6 1.0002 4 0.6668 10 1.667
S & T 9 1.5003 0 0 9 1.5003

Rekomendowany plan działania - AI

Action Plan:



  1. Zwiększenie inwestycji:

    • Przeprowadzenie kampanii informacyjnych dla decydentów o korzyściach z inwestycji w rozwój sztucznej inteligencji w Polsce.

    • Utworzenie specjalnego funduszu na innowacje związane z AI.

    • Nawiązanie współpracy z funduszami inwestycyjnymi i inwestorami aniołami wspierającymi projekty związane z AI.



  2. Poprawa współpracy:

    • Zorganizowanie konferencji dotyczących współpracy między biznesem, sektorem publicznym i uczelniami w dziedzinie AI.

    • Utworzenie platformy online wspierającej wymianę informacji i pomysłów między różnymi sektorami.



  3. Tworzenie programów finansowania:

    • Opracowanie programów finansowania dostosowanych do potrzeb startupów i firm działających w branży AI.

    • Ułatwienie procedur aplikacyjnych i dostępu do środków finansowych dla innowatorów w obszarze AI.



  4. Budowanie relacji z rynkami zagranicznymi:

    • Wspieranie udziału polskich firm AI w międzynarodowych konferencjach i targach branżowych.

    • Umożliwienie nawiązania partnerstw z zagranicznymi instytucjami i firmami specjalizującymi się w AI.



  5. Zwiększenie wsparcia publicznego:

    • Lobbowanie wśród decydentów politycznych i instytucji publicznych na rzecz zwiększenia wsparcia dla rozwoju AI w Polsce.

    • Monitorowanie zmian w przepisach i regulacjach mających wpływ na rozwój technologii AI.





Wszystkie powyższe działania powinny być realizowane w sposób zintegrowany, z regularnym monitorowaniem postępów i dostosowywaniem strategii w miarę potrzeb.



gpt-3.5-turbo-0125
thumb
Alan Pajek
Uczestnik

poznaj rekomendowaną strategię
strategia agresywna
Z przeprowadzonej analizy wynika, że przedsiębiorstwo jest w najkorzystniejszej sytuacji. W jego otoczeniu przeważają szanse, a wewnątrz organizacji mocne strony. Strategia polega na maksymalnym wykorzystaniu szans i mocnych stron, aby się dynamicznie rozwijać.
użyj obrazka i udostępnij go gdzieś
Udostępnianie
Responsive image