card image
30.11.2024
AI w branży finansowej
„The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence” analizuje rosnący wpływ sztucznej inteligencji (SI) na sektor finansowy i jego stabilność. W ostatnich latach technologie takie jak generatywna SI (GenAI) i duże modele językowe (LLM) umożliwiły instytucjom finansowym automatyzację procesów, personalizację usług i poprawę zarządzania ryzykiem. Rozwój napędzany postępami w uczeniu maszynowym, big data i infrastrukturze chmurowej pozwolił na zwiększenie wydajności operacyjnej i wprowadzenie zaawansowanych narzędzi analitycznych. Równocześnie organy nadzoru rozwijają SupTech, technologie wspierające efektywność nadzoru poprzez analizę danych i monitorowanie ryzyk. Jednak szybkie tempo rozwoju SI oraz brak jednolitych danych o jej wykorzystaniu w finansach utrudnia ocenę jej wpływu na system finansowy i potencjalne zagrożenia.Wdrożenie SI w finansach przynosi korzyści, ale stwarza też nowe wyzwania dla stabilności systemu. Zaletami są automatyzacja, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz rozwój produktów dostosowanych do potrzeb klientów. Z drugiej strony, wzrasta zależność od zewnętrznych dostawców technologii, co zwiększa podatność na zakłócenia operacyjne wynikające z koncentracji usług. Jednocześnie wspólne wykorzystanie podobnych modeli i danych może prowadzić do wzrostu korelacji rynkowych, co zwiększa ryzyko cykliczności i utraty płynności podczas kryzysów. Dodatkowe ryzyka obejmują wzrost cyberataków wspieranych przez GenAI, trudności w ocenie jakości danych oraz ograniczoną przejrzystość złożonych modeli SI, co może skutkować zwiększonym ryzykiem modelowym.Raport zaleca rozwój kompleksowych ram regulacyjnych oraz mechanizmów nadzoru, które pozwolą monitorować rozwój SI i zarządzać jej ryzykami. Międzynarodowa współpraca, inwestycje w rozwój kompetencji technologicznych oraz przejrzystość w zakresie danych i modeli mogą przyczynić się do zrównoważonego wdrażania SI. SupTech, regularne audyty i zachowanie równowagi między innowacją a ryzykiem.
AI w branży finansowej

„The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence” analizuje rosnący wpływ sztucznej inteligencji (SI) na sektor finansowy i jego stabilność. W ostatnich latach technologie takie jak generatywna SI (GenAI) i duże modele językowe (LLM) umożliwiły instytucjom finansowym automatyzację procesów, personalizację usług i poprawę zarządzania ryzykiem. Rozwój napędzany postępami w uczeniu maszynowym, big data i infrastrukturze chmurowej pozwolił na zwiększenie wydajności operacyjnej i wprowadzenie zaawansowanych narzędzi analitycznych. Równocześnie organy nadzoru rozwijają SupTech, technologie wspierające efektywność nadzoru poprzez analizę danych i monitorowanie ryzyk. Jednak szybkie tempo rozwoju SI oraz brak jednolitych danych o jej wykorzystaniu w finansach utrudnia ocenę jej wpływu na system finansowy i potencjalne zagrożenia.Wdrożenie SI w finansach przynosi korzyści, ale stwarza też nowe wyzwania dla stabilności systemu. Zaletami są automatyzacja, lepsze zarządzanie ryzykiem oraz rozwój produktów dostosowanych do potrzeb klientów. Z drugiej strony, wzrasta zależność od zewnętrznych dostawców technologii, co zwiększa podatność na zakłócenia operacyjne wynikające z koncentracji usług. Jednocześnie wspólne wykorzystanie podobnych modeli i danych może prowadzić do wzrostu korelacji rynkowych, co zwiększa ryzyko cykliczności i utraty płynności podczas kryzysów. Dodatkowe ryzyka obejmują wzrost cyberataków wspieranych przez GenAI, trudności w ocenie jakości danych oraz ograniczoną przejrzystość złożonych modeli SI, co może skutkować zwiększonym ryzykiem modelowym.Raport zaleca rozwój kompleksowych ram regulacyjnych oraz mechanizmów nadzoru, które pozwolą monitorować rozwój SI i zarządzać jej ryzykami. Międzynarodowa współpraca, inwestycje w rozwój kompetencji technologicznych oraz przejrzystość w zakresie danych i modeli mogą przyczynić się do zrównoważonego wdrażania SI. SupTech, regularne audyty i zachowanie równowagi między innowacją a ryzykiem.

thumb
Sztuczna Inteligencja w Polsce.

Artykuł opisuje trudności rozwoju sztucznej inteligencji (AI) w Polsce, mimo dużego potencjału intelektualnego. Polska ma wybitnych specjalistów, ale większość innowacji tworzona jest dla zagranicznych rynków. Kluczowymi problemami są niewystarczające wsparcie publiczne, brak elastycznych programów finansowania oraz skomplikowane procedury biurokratyczne. Inicjatywy, takie jak Infostrateg NCBR, są obecne, ale ich skala nie dorównuje globalnym standardom. Eksperci wskazują na potrzebę większych inwestycji oraz poprawę współpracy między biznesem, sektorem publicznym i uczelniami.

thumb
Gemini i GPT w jednym projekcie

Projekt dotyczy wykorzystania wielu modeli LLM sztucznej inteligencji stworzonej przez dwie konkurujące ze sobą firmy: Microsoft i Google. Do projektu zostaną przyjęte LLM OpenAI wspieranej przez Microsoft i Gemini stworzone przez Google. Aby ocenić ryzyka i możliwości potrzebna jest dogłębna analiza SWOT z minimum 10 czynnikami dla każdego z obszarów: silnych i słabych stron oraz szans i zagrożeń. Niezbędne jest wykorzystanie zaawansowanej i specjalistycznej wiedzy z zakresu Data Science.

thumb
Analiza SWOT Rynku Druku Biznesowego

W kontekście rosnącej digitalizacji, rynek drukarek przechodzi znaczącą transformację. Choć powszechna digitalizacja wpływa na zmniejszenie zapotrzebowania na tradycyjny druk, drukarki nadal odgrywają kluczową rolę w wielu sektorach, takich jak edukacja, prawo, i produkcja. Wzrost segmentu druku 3D oraz potrzeba personalizacji i krótkich serii w druku cyfrowym wskazuje na nowe kierunki rozwoju.Producenci sprzętu dostosowują się do zmieniającego się popytu, koncentrując się na innowacjach i zrównoważonym rozwoju. Firmy takie jak HP, Canon, i Epson inwestują w rozwój drukarek ekologicznych, które zużywają mniej energii i są kompatybilne z materiałami biodegradowalnymi. Ponadto, rozwój druku 3D otwiera nowe możliwości w produkcji przemysłowej, prototypowaniu i medycynie, gdzie producenci takich jak Stratasys i 3D Systems odgrywają kluczową rolę.Na przyszłość, trendem jest dalsza cyfryzacja, automatyzacja procesów drukowania oraz integracja z systemami zarządzania dokumentami w chmurze, co pozwala na większą efektywność i dostępność usług drukowania. Pomimo postępującej digitalizacji, drukarki pozostaną niezbędnym narzędziem w biurach i domach, dostosowując się do potrzeb użytkowników poprzez oferowanie wysokiej jakości, ekonomicznych i zrównoważonych rozwiązań drukowania.W obliczu tych zmian, producenci muszą nieustannie inwestować w badania i rozwój, aby pozostać konkurencyjni na rynku charakteryzującym się szybkimi zmianami technologicznymi i rosnącymi wymaganiami klientów w zakresie zrównoważonego rozwoju i innowacyjności. Rynek drukarek ewoluuje, dostosowując się do nowych wyzwań i możliwości, które niesie ze sobą era cyfryzacji. Jako lider rynku zarządzania środowiskiem druku (Managed Print Services) przedstawiam analizę potencjału branży druku biznesowego.

thumb
Analiza zawodowa menadżera systemów SaaS

Mam 20 lat doświadczenia w zarządzaniu firmą technologiczną rozwijającą aplikacje SaaS dla biznesu. Chcę podnieść swoje kwalifikacje oraz zaplanować dalszą ścieżkę rozwoju.

thumb
SWOT Osobisty - przykład (Bill Gates)

Nazywam się Bill Gates i jestem współzałożycielem firmy Microsoft, organizacji, która odmieniła świat dzięki innowacjom w dziedzinie technologii i oprogramowania. Moje doświadczenie w prowadzeniu jednej z największych korporacji technologicznych na świecie wyposażyło mnie w głębokie zrozumienie zarządzania produktem, strategicznego planowania oraz kierowania zespołami wysokiej klasy specjalistów. Moja pasja do technologii, wizjonerskie podejście i umiejętność przewidywania przyszłych trendów w branży IT pozwoliły mi przekształcić wizje w rzeczywistość, co niejednokrotnie udowodniłem wprowadzając na rynek przełomowe produkty takie jak system Windows.Mimo wielu osiągnięć, jestem świadomy swoich słabości. Moja bezkompromisowość i skłonność do zanurzania się w detale techniczne mogą czasem hamować proces decyzyjny. Ponadto, świadom jestem, że moja intensywna determinacja w dążeniu do celów wymaga od mojego otoczenia dużej adaptacji. Niemniej jednak, uważam że moja zdolność do adaptacji i ciągłego uczenia się, jak również otwartość na nowe pomysły i perspektywy, pozwalają mi przekształcać te wyzwania w możliwości rozwoju i innowacji. Jestem przekonany, że moje doświadczenie, połączone z umiejętnością przewodzenia i nieustannego dążenia do doskonałości, uczynią mnie wartościowym członkiem każdego zespołu.

thumb
Analiza SWOT dla piekarni

Przygotuj analizę piekarni w średniej wielkości miejscowości w Polsce. Piekarnia będzie posiadała specjalnie wydzieloną część restauracyjną w której można będzie zjeść ściastko i napić się kawy z ekspresu.

thumb
Analiza SWOT dla Orlen

Korzystając z informacji o firmie Orlen https://www.orlen.pl/pl, opracuj analizę firmy w kontekście oferty dotyczącej paliwa i energetyki.

thumb
Analiza SWOT dla Costa Café

Przygotuj analizę dotyczącą uruchomienia nowej kawiarni Costa Café. Weź pod uwagę, że w niedalekiej okolicy, ok 100 metrów dalej jest inna kawiarnia konkurencyjna.

thumb
Analiza Strategiczna TESLA MOTORS

ANALIZA SWOT TESLI - ANALIZA STRATEGICZNA TESLA MOTORS

thumb